Google Gemini 2.5 Flash Image：画像生成AIモデル「nano-banana」使い方を解説

Gemini 画像・デザイン系 2025/08/28
image by Gemini 2.5 Flash Image

🍌「nano-banana」の話題の真相は？

Googleは、ソーシャルメディアで話題を呼んだ謎のAI画像モデル「nano-banana」が、実は最新の画期的な技術であるGemini 2.5 Flash Imageであることを公式に発表しました。この最先端モデルは、人工知能を使った画像の作成、編集、操作の方法に革命をもたらしています。

「nano-banana」の謎が明らかに

数週間にわたり、「nano-banana」と呼ばれる匿名のAI画像モデルが、ソーシャルメディアプラットフォームや開発者コミュニティで話題を呼んでいました。このモデルは、画像編集に関するLMArenaのチャートで他のモデルをすでに上回り、その驚異的な写実的な結果と正確な編集能力で大きな注目を集めていました。

Googleは、LMArenaのユーザーを驚かせてきた謎のAIモデル「nano-banana」が自社のものであることを認めました。この発表は、Gemini 2.5 Flash Imageの正式なローンチとともに行われ、GoogleのAI開発の道のりにおける重要なマイルストーンとなりました。

Gemini 2.5 Flash Imageの特別な点とは？

Gemini 2.5 Flash Imageは、AIによる画像生成・編集技術の飛躍的な進歩を象徴しています。主に美観に焦点を当てた従来の画像生成モデルとは異なり、この新しいモデルはGeminiの広範な世界の知識を活用して、より文脈的に正確で意味のある画像を生成します。

🎯 精密な編集

Gemini 2.5 Flash Imageの最も印象的な側面の1つは、簡単なテキストコマンドを通じて複雑な編集指示を理解し、実行する能力です。このモデルは以下のことが可能です：

  • ・被写体にピントを合わせたまま、背景を選択的にぼかす
  • ・写真から不要なオブジェクトや人物を削除する
  • ・服の色、柄、または服装全体を変更する
  • ・被写体のポーズや表情を修正する
  • ・リアルな照明効果や影を追加する
  • ・白黒画像をフルカラーに変換する

👥 キャラクターの一貫性

複数のプロンプトや編集にわたって、同じキャラクターやオブジェクトの外観を維持し、豊かなストーリーテリングやブ

🔄 複数画像の融合

複数の画像を1つのまとまりのある画像に融合させ、オブジェクトを新しいシーンに配置し、写実的な構図を簡単に作成します。

⚡ 低レイテンシー

市場の他の主要モデルと比較して、大幅に低いレイテンシーで高速な画像生成と編集を体験できます。

競争力のある価格設定

100万出力トークンあたり30.00ドル

生成される画像1枚のコストは、およそ0.039ドル（5.7円）（画像あたり1290トークン）です。

始め方（ステップバイステップ）

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）モデルは現在、複数のプラットフォームを通じて利用可能です：

  • ・Gemini API – カスタムアプリケーションを構築する開発者向け
  • ・Google AI Studio – 迅速なプロトタイピングとテスト向け
  • ・Vertex AI – エンタープライズレベルの実装向け
  • ・OpenRouter.ai – パートナーシップを通じた幅広い開発者アクセス向け
  • ・fal.ai – 生成メディアプラットフォーム統合経由

ここでは、Google AI Studioを使って「Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）」を始める手順を紹介します。

・Google AI Studioの公式サイトにアクセスし、「Get started」をクリックします。

Google AI Studio

・Googleアカウントでログインします。

Google AI Studio

・「Gemini Native Image」を選択します。プロンプトで指示して画像の作成や編集ができます。

Google AI Studio

・以下は試しに利用した結果です。

Google AI Studio

実世界での応用とユースケース

クリエイティブ産業

グラフィックデザイナー、写真家、デジタルアーティストは、Gemini 2.5 Flash Imageを以下のような目的で活用できます：

  • ・ビジュアルコンセプトの迅速なプロトタイピング
  • ・製品の視覚化とモックアップ
  • ・写真のレタッチと補正
  • ・クリエイティブなストーリーテリングとキャラクター開発

ビジネス応用

さまざまな業界の企業が革新的な用途を見出しています：

  • ・Eコマースの製品写真とそのバリエーション作成
  • ・マーケティング資料の作成とカスタマイズ
  • ・不動産のバーチャルステージングと補正
  • ・ブランドアセットの生成と一貫性の維持

教育技術

このモデルの世界知識の統合は、視覚的な学習教材、インタラクティブな図、文脈的に正確なイラストの作成に役立つため、教育アプリケーションにとって特に価値があります。

まとめ

「nano-banana」が実はGoogleのGemini 2.5 Flash Imageであったという事実は、AI画像生成技術における重要なマイルストーンとなります。精密な編集、キャラクターの一貫性、複数画像の融合、そして世界の知識の統合を組み合わせることで、このモデルはAI搭載のクリエイティブツールで可能なことの新しい基準を打ち立てています。

モデルが進化し、改善し続けるにつれて、クリエイティブアートやマーケティングから教育、エンタープライズソリューションまで、さまざまな業界でさらに革新的なアプリケーションが登場することが期待されます。画像生成と編集の未来が到来し、それはこれまで以上にアクセスしやすく、強力なものになっています。