Moonshot AIがリリースしたKimi K2は、1兆という驚異的なパラメータを持つ、最新の「Mixture-of-Experts」（MoE）モデルです。多くの「オープン」を謳うモデルがAPI経由でのアクセスに限定される中、Kimi K2はテスト、ダウンロード、実行が可能な真のオープンソースモデルとして登場しました。
Kimi K2は、知識、数学、コーディングの分野で最先端の性能を誇り、複数のベンチマークでGPT-4.1やClaude Sonnetを上回る結果を出しています。さらに、エージェントタスクに最適化されており、単に答えを出すだけでなく、実際に行動することができます。
Kimi K2の主な特徴
- ・モデル: 32Bのアクティブパラメータと1Tの合計パラメータを持つMoEモデル。
- ・オープンソースモデル:
- ・Kimi-K2-Base: 研究者や開発者が自由に微調整やカスタムソリューションを構築できる基盤モデル。
- ・Kimi-K2-Instruct: 汎用のチャットやエージェントとしてすぐに利用できる学習済みモデル。
- ・エージェント機能: 大規模なエージェントデータ合成と汎用的な強化学習により、高度なツール使用能力を実現。
ベンチマーク
Kimi-K2-Base
Kimi-K2-Baseは、幅広いタスクにおいて、既存のオープンソースの事前学習済みモデルと同等かそれ以上の性能を発揮します。特に知識集約型およびReasoningベンチマークで優れた性能を示し、自然言語理解、数学、コード生成において高い能力を誇ります。
Kimi-K2-Instruct
Kimi-K2-Instructは、多様なタスクにおいて、最新のオープンソースおよびプロプライエタリモデルと同等、あるいはそれ以上の性能を発揮します。知識集約型およびReasoningベンチマークにおいて優れた性能を示し、自然言語理解、数学・科学、コード生成、そしてエージェントツールの利用において卓越した成果を上げています。
Kimi K2を無料で利用する方法
Kimi K2はオープンソースであるため、いくつかの方法で無料で利用できます。
1. Kimiの公式チャットUI
Kimiの公式サイトへアクセスし、ログイン後、ドロップダウンメニューからKimi-K2モデルを選択することで、利用制限なしでAI搭載の検索インターフェースとして利用できます。
2. HuggingFaceスペース
Hugging Faceのアカウントがあれば、共有バックエンドで動作するKimi-K2のデモを試すことができます。速度は遅いかもしれませんが、基本的なプロンプトに対するモデルの応答を確認するには十分です。Kimi K2モデルのHuggingFaceリンクはこちらです：https://huggingface.co/spaces/Jhawley/Kimi-K2-Instruct
3. オープンソースのウェイトを使用する
自分でモデルを実行したい場合、Hugging Faceから公開されているウェイトをダウンロードできます。ただし、フルモデルは非常に大きいため、複数のGPUや強力なクラスタなど、相応のハードウェアが必要です。
4. GitHubリポジトリ
Kimi K2の公式GitHubリポジトリも利用可能です。
5. APIを使用する（現在は有料）
APIを直接利用することも可能ですが、現在は有料です。料金の詳細はKimiの公式サイトで確認できます。
今後の展望
Kimi K2はオープンなエージェントインテリジェンスの強固な基盤として機能しますが、今後は思考や視覚理解といったより高度な機能が追加される予定です。Kimi K2は、ペイウォールなしで誰でもすぐに試せる、数少ない真にオープンな大規模モデルの一つであり、今後の発展が期待されます。